آزمایش سادهای که آلزایمر را ۲۰ سال قبل از بروز علائم آن پیشبینی میکند
تاریخ انتشار: ۳۱ شهریور ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۷۳۵۱۶۶
در این روش خون روی یک تراشه سیلیکونی قرار میگیرد و با کمک هوش مصنوعی پروتئینهای موجود در آن شناسایی میشود.
به گزارش دیجیاتو،فیزیکدانان دانشگاه ملی استرالیا (ANU) روش جدیدی را با کمک نانوتکنولوژی، هوش مصنوعی و زیست شناسی مولکولی طراحی کردهاند که میتواند نشانگرهای پروتئین بیماری آلزایمر را ۲۰ سال قبل از بروز علائم آن در خون جستجو و شناسایی کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
تشخیص زودهنگام آلزایمر
محققان در این مطالعه یک تراشه سیلیکونی فوقالعاده نازک با حفرههای کوچک ایجاد کردهاند که با قرار دادن مقداری خون روی آن، میتوان مخلوط پیچیدهای از پروتئینهای موجود در خون را جدا کرد. سپس این تراشه در دستگاهی به اندازه گوشی قرار میگیرد و با کمک یک الگوریتم هوش مصنوعی، محققان به دنبال نشانههای پروتئینی میگردند که با علائم مرتبط با شروع زودهنگام بیماری آلزایمر مطابقت دارند. این نشانگرها تخریب عصبی زودهنگام را نشان میدهند و در حال حاضر بهترین راه مقابله با پیشرفت آلزایمر، تشخیص زودهنگام است.
پروفسور «پاتریک کلوت»، یکی از نویسندگان این مطالعه از ANU میگوید:
«در حال حاضر، آلزایمر بیشتر براساس نشانههایی از زوال روانی تشخیص داده میشود که در آن مرحله بیماری آسیب جدی به مغز وارد کرده است. تشخیص زودهنگام که برای درمان مؤثر یک امر حیاتی است، معمولاً شامل روشهای جراحی و گرانقیمت بیمارستانی مانند پونکسیون کمری میشود که میتواند از نظر جسمی و ذهنی برای بیماران ضرر داشته باشد.»
محققان در آزمایشهای خود متوجه شدند که مدل آنها دقت قابلتوجه و بالایی (۹۶.۴ درصد) را در شناسایی ترکیبی از چهار پروتئین ارائه میکند.
منبع: فرارو
کلیدواژه: هوش مصنوعی آلزایمر قیمت طلا و ارز قیمت موبایل
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت fararu.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «فرارو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۷۳۵۱۶۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
انجام سالانه ۲ میلیارد آزمایش پزشکی با حداقل خطا در کشور
به گزارش خبرگزاری مهر، علیرضا زالی، در پانزدهمین کنگره بینالمللی و بیست و یکمین کنگره کشوری ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران در مرکز همایشهای برج میلاد، همکاران علوم آزمایشگاهی را پیشقراولان نهادینهسازی کیفیت ارایه خدمات سلامت دانست و افزود: مفهوم کیفیت، وامدار کارشناسان و متخصصان علوم آزمایشگاهی است. هیچ بخشی از نظام سلامت به میزان علوم آزمایشگاهی پایبندی به حوزه کیفیت را تجربه نکرده است.
وی با اشاره به اینکه کمتر دانشجوی علوم آزمایشگاهی است که به شاخصهای کیفی این رشته آشنا نباشد، گفت: از سال ۱۳۸۶ که شاخص ISO ۱۵۱۸۹ وارد مجموعه مدیریتی و نظارتی آزمایشگاهها شد که هر دو مولفه مدیریتی و تکنیکال در آن ممزوج است. توجه سیستماتیک فرآیند محور به اصول کیفیت با نگاه سامانگر متخصصان ازمایشگاهی، تضمین کیفیت در این حوزه را به همراه دارد.
زالی با تاکید بر جایگاه انکارناپذیر علوم آزمایشگاهی در نظام سلامت، تصریح کرد: در کالبد سلامت پیاده سازی اصولی هیچ جزئی اعم از تشخیص، پیشگیری، غربالگری، درمان، پیگیری و رصد اجتماعی بدون علوم آزمایشگاهی محقق نخواهد شد.
وی ادامه داد: در سالهای اخیر وابستگی به علوم آزمایشگاهی با وجوه متنوعتر و جذابتری همراه شده است.
زالی گفت: علوم آزمایشگاهی از حرفههایی است که سند مستند و قابل ارجاع در اختیار مراجعه کننده و بیمار قرار میدهد. این سند افتخارآمیز، پیامدی است که خروجی تلاشها، کیفیت سنجی و اصالت کاری کارشناسان و متخصصان را نشان میدهد.
وی، برای درک بهتر نقش علوم آزمایشگاهی در نظام سلامت، عنوان کرد: در حال حاضر شش هزار آزمایشگاه تشخیص طبی در عرصه سلامت مشغول به فعالیت هستند که از این تعداد ۲ هزار و ۳۰۰ آزمایشگاه توسط بخش خصوصی اداره می شود.
زالی از انجام سالانه بیش از ۲ میلیارد آزمایش با حداقل خطا در سطح کشور خبر داد و گفت: همکاران علوم آزمایشگاهی به رغم تمام سختیها و خسارتهای اقتصادی، همواره با نظام سلامت همراه بودند.
رییس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در ادامه بر اهمیت بهروز بودن دانش فراگیران، کارشناسان و متخصصان تاکید کرد و گفت: جهان پزشکی امروز در آستانه تحول بزرگی است، در همین راستا همکاران علوم آزمایشگاهی باید آماده دگردیسی جسورانه برای انطباق با یافتههای نوین آزمایشگاهی باشند.
وی تصریح کرد: لزوم بهرهگیری از ظرفیت هوش مصنوعی نباید نادیده گرفته شود، چراکه قدرت یادگیری این ابزار میتواند نقش مهمی در گرفتن نمونه، آنالیز کردن، کیفیت سنجی و تشخیص دقیق ایفا کند. علوم آزمایشگاهی باید در مسیر پزشکی فرادقیق و پزشکی فردمحور گام بردارد تا در شکاف علم روز غرق نشود.
زالی در پایان گفت: در عین افتخار به خدمترسانیهای میهن دوستانه همکاران علوم آزمایشگاهی در روزهای سخت، در مسیر نوآوری و فناوریهای نوین باید شتابان حرکت کرد.
کد خبر 6093877 حبیب احسنی پور